新浪科技訊 12月1日晚間消息，式版繼兩個月前發(fā)布實驗性的發(fā)布 DeepSeek-V3.2-Exp后，DeepSeek今日宣布同時發(fā)布兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。比肩

　　目前，式版官方網頁端、發(fā)布App 和 API 均已更新為正式版 DeepSeek-V3.2，比肩供廣大用戶使用。式版Speciale 版本目前僅以臨時 API 服務形式開放，發(fā)布主要供社區(qū)評測與研究。比肩

　　據悉，式版DeepSeek-V3.2 的發(fā)布目標是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，比肩例如問答場景和通用 Agent 任務場景。式版在公開的發(fā)布推理類 Benchmark 測試中，DeepSeek-V3.2 達到了 GPT-5 的比肩水平，僅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的輸出長度大幅降低，顯著減少了計算開銷與用戶等待時間。

　　DeepSeek-V3.2-Speciale 的目標是將開源模型的推理能力推向極致，探索模型能力的邊界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的長思考增強版，同時結合了 DeepSeek-Math-V2 的定理證明能力。該模型具備出色的指令跟隨、嚴謹的數學證明與邏輯驗證能力，在主流推理基準測試上的性能媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人矚目的是，V3.2-Speciale 模型斬獲 IMO 2025（國際數學奧林匹克）、CMO 2025（中國數學奧林匹克）、ICPC World Finals 2025（國際大學生程序設計競賽全球總決賽）及 IOI 2025（國際信息學奧林匹克）金牌。其中，ICPC 與 IOI 成績分別達到了人類選手第二名與第十名的水平。

　　在高度復雜任務上，Speciale 模型大幅優(yōu)于標準版本，但消耗的 Tokens 也顯著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale 僅供研究使用，不支持工具調用，暫未針對日常對話與寫作任務進行專項優(yōu)化。（文猛）

責任編輯：何俊熹