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Gartner:火山引擎領跑全球MaaS平臺挑戰(zhàn)者象限 中國廠商第一

近日,山引Gartner®發(fā)布2025年度全球《AI應用開發(fā)平臺魔力象限》:憑借豆包大模型和火山方舟大模型服務平臺 ,擎領球火山引擎領跑全球“挑戰(zhàn)者”象限,跑全S平在中國廠商中位居第一。臺挑此外,戰(zhàn)者中國阿里云、象限騰訊云均入圍挑戰(zhàn)者象限。廠商


圖片來源:火山引擎官網(wǎng)

該報告基于“落地能力”(Ability to Excute) 和“戰(zhàn)略完整性”(Completeness of Vision)兩大維度,山引對全球AI應用開發(fā)平臺供應商進行了全面評估。擎領球其中,跑全S平在“落地能力”上,臺挑火山引擎位于全球第五、戰(zhàn)者中國中國第一,象限這體現(xiàn)了在大模型的廠商新技術范式下,火山引擎率先圍繞AI應用開發(fā)的山引全流程,探索出了一整套AI云的最佳實踐。

這是Gartner首次評估全球AI應用開發(fā)平臺,意味著這一市場正在走向成熟、開始分化。Gartner指出,AI應用開發(fā)平臺提供了必要的工具集,企業(yè)開發(fā)者無需具備深厚的機器學習知識,即可借助該平臺構建AI助手、Agent和多模態(tài)應用。其中,火山引擎在提供開發(fā)多模態(tài)應用的產品和服務上,綜合實力全球第四。

對于開發(fā)AI應用來說,它背后的“大腦”夠不夠聰明、響應速度夠不夠快、工程化落地是否穩(wěn)定,決定了用戶是否能真正用起來、用得好。以豆包APP為例,更智能、更快更穩(wěn)定的豆包大模型家族,讓豆包APP更快、更聰明,也帶來更多用戶價值。

2023年以來,火山引擎先后推出大模型服務平臺火山方舟和豆包大模型家族,持續(xù)以更強模型、更優(yōu)性能、更易落地的優(yōu)勢,降低AI應用落地門檻,助力AI普惠。

截止2025年9月,豆包大模型日均處理30萬億Tokens,相比2024年5月首次推出豆包大模型時增長了253倍。在企業(yè)市場,IDC 報告顯示,2025年上半年中國公有云大模型服務市場,火山引擎以49.2%的份額占比位居中國第一,中國公有云上每兩個Tokens中有一個由火山引擎生產。

更強模型:豆包大模型家族,持續(xù)探索智能上限

AI應用開發(fā),首先依賴于模型的智力水平,它決定AI應用的上限。

目前,豆包大模型家族擁有全模態(tài)、全尺寸,已涵蓋:大語言模型、帶有推理能力的視覺理解模型、圖像創(chuàng)作模型、視頻生成模型、語音模型、編程模型、3D生成模型和向量模型等,均處于行業(yè)領先水平。豆包大模型正成為國內使用量最大、應用場景最豐富的大模型。

2025年,更強大的豆包大模型家族,進一步解鎖了更多場景,在智能硬件、創(chuàng)意營銷、內容創(chuàng)作、語音交互、AI編程等場景,廣受企業(yè)和開發(fā)者采納。

更優(yōu)性能:當大模型跑在火山方舟上,多快好省

火山引擎持續(xù)優(yōu)化豆包大模型性能,帶來高質量的吞吐和延遲,讓AI應用開發(fā)和運行穩(wěn)定高效、成本更低。

通過全棧自研的推理引擎深度優(yōu)化,火山方舟提供的大模型API,在吞吐、并發(fā)、首字延遲、平均延遲、資源保障、安全可信這些客戶可感知指標上,均為行業(yè)領先。

通過持續(xù)技術降本和商業(yè)模式創(chuàng)新,火山引擎不斷優(yōu)化豆包大模型的成本,惠及更多企業(yè)和開發(fā)者。

· 2024年5月,豆包大模型首次對外提供企業(yè)服務,通過Infra重構,率先將行業(yè)每千Tokens大模型價格帶入“厘時代”;

·在最受歡迎的模型類別上,火山引擎也通過持續(xù)推出更多價格層級的模型產品,進一步提效。以豆包視頻生成模型Seedance 1.0為例,近期Seedance 1.0 pro fast上線,效果好的同時成本降低72%。

·2025年1月,火山方舟推出了TPM保障包,精確到小時級的高優(yōu)服務保障,讓客戶用最低成本獲得最優(yōu)質的服務體驗;

·2025年6月,火山引擎首創(chuàng)按“輸入長度”區(qū)間定價的計費模式,進一步向開發(fā)者釋放技術紅利;

·2025年10月,火山引擎推出“智能模型路由”,讓開發(fā)者和企業(yè)可以在每一次模型調用中,精細化地自動平衡模型效果和價格;

·此外,Cache緩存機制、Batch離線推理服務、獨立模型單元等豐富的產品形態(tài),也為客戶多輪次對話、離線批量任務、獨立部署計算等多樣化技術場景提供了高性價比的技術方案。

更易落地:在火山方舟,讓AI應用開發(fā)更低門檻

隨著助手類應用、多模態(tài)應用逐漸邁向Agentic AI,火山方舟作為MaaS平臺圍繞“有好模型”到“用好模型”,推出了一系列框架、工具、產品,支撐AI應用更易落地。

2024年10月,火山引擎正式開源強化學習框架veRL,幫助擴展各種強化學習算法,當前已成為全球產業(yè)界和學術界最受歡迎的強化學習框架之一,加速Agent落地。

今年,隨著上下文工程成為Agent應用落地的核心,火山方舟相繼推出PromptPilot、Responses API、Viking記憶庫等產品,幫助企業(yè)和開發(fā)者充分摸索模型能力邊界、讓AI應用系統(tǒng)具備自我學習和進化能力,解決復雜Agent任務。

豆包大模型和火山方舟,正在千行百業(yè)助力千企萬廠和廣大開發(fā)者落地AI助手、多模態(tài)應用和復雜Agent:

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