11月7日，阿里在北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)上，媽媽北京大學(xué)同阿里媽媽聯(lián)合提報(bào)的獲北項(xiàng)目“工業(yè)級(jí)圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用”榮獲2024年度北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，該項(xiàng)目由北京大學(xué)和阿里媽媽研究團(tuán)隊(duì)在“北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”支持下聯(lián)合完成。京市技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等獎(jiǎng)

據(jù)了解，科學(xué)“工業(yè)級(jí)圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用”項(xiàng)目成果在國(guó)際重要期刊和會(huì)議發(fā)表論文50余篇，阿里獲得國(guó)際知識(shí)管理領(lǐng)域旗艦會(huì)議CIKM最佳論文獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)，媽媽項(xiàng)目研發(fā)的獲北工業(yè)級(jí)圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)在全國(guó)近200個(gè)行業(yè)中的數(shù)百萬(wàn)商家推廣，過去3年間應(yīng)用于阿里媽媽搜索廣告投放系統(tǒng)，京市技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等獎(jiǎng)累計(jì)帶來廣告投放規(guī)模提升3%以上?？茖W(xué)

在創(chuàng)新性上，阿里該項(xiàng)目提出了理論上等價(jià)于經(jīng)典Skip-gram模型的媽媽可解耦動(dòng)態(tài)圖嵌入方法，在保持嵌入精度的獲北同時(shí)，將算法復(fù)雜性降到了近似線性，京市技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等獎(jiǎng)解決了大規(guī)模圖的科學(xué)動(dòng)態(tài)嵌入難題；提出了基于匿名隨機(jī)游走的子圖結(jié)構(gòu)融合的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，引入了模型感受野和數(shù)據(jù)異質(zhì)分布的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制，并在理論證明了模型表達(dá)能力突破了圖同構(gòu)判定能力的上限，打開了提升圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)能力的新路徑；引領(lǐng)了國(guó)際工業(yè)級(jí)圖學(xué)習(xí)框架的開源工作，研發(fā)了Euler深度圖學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持曲率空間分布式深度建模，支持大規(guī)模、復(fù)雜異構(gòu)圖的表征學(xué)習(xí)。

該項(xiàng)目所依托的北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室），于2022年9月正式掛牌成立，是北京大學(xué)聯(lián)合阿里媽媽共建的校企聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)，面向?qū)嶋H工業(yè)場(chǎng)景，聚焦人工智能前沿領(lǐng)域的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)展開研究，主要研究領(lǐng)域包括：圖機(jī)器學(xué)習(xí)，包括圖嵌入學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模圖預(yù)訓(xùn)練等；決策智能，包括AI經(jīng)濟(jì)學(xué)（博弈論，模擬規(guī)則制定等）；內(nèi)容創(chuàng)意，包括智能音樂制作（視覺和音樂配合創(chuàng)意等）；多模態(tài)智能，包括統(tǒng)一的多模態(tài)大模型微調(diào)與評(píng)估框架等。

成立以來，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室已取得數(shù)十篇國(guó)際頂會(huì)論文、多項(xiàng)專利等研究成果，并已成功落地阿里媽媽業(yè)務(wù)應(yīng)用，產(chǎn)生了顯著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。除了此次獲獎(jiǎng)的圖機(jī)器學(xué)習(xí)方面的工作，決策智能和內(nèi)容創(chuàng)意等方向在學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用方面均有顯著突破。

比如，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室決策智能方向提報(bào)的「大規(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)」賽題，入選人工智能國(guó)際頂會(huì) NeurIPS 2024，同名比賽成功舉辦。AIGB（AI-Generated Bidding）是阿里媽媽在 2023 年首次提出的 Bidding 模型訓(xùn)練新范式。AIGB 的提出在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注，在 NeurIPS 2024 會(huì)議上，少有地舉行了由中國(guó)公司提出概念、并由中國(guó)公司主辦的 workshop。

在 NeurIPS 2024 上，阿里媽媽將 AIGB 的 Benchmark 正式開源，同時(shí)還發(fā)起了大規(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)比賽，并特別設(shè)置了 AIGB 賽道，也成為去年國(guó)內(nèi)工業(yè)界唯一一家獲得 NeurIPS 比賽主辦權(quán)的組織。據(jù)報(bào)道，阿里媽媽已將AIGB升級(jí)為 AIGB-R1 版本，進(jìn)一步提升廣告投放的 ROI 達(dá) 12%；同時(shí)其廣告大模型 LMA2 相比之前參數(shù)規(guī)模提升 10 倍，達(dá)到萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別。