11月27日消息，研究已經(jīng)據(jù)媒體報(bào)道，代美動(dòng)力麻省理工學(xué)院（MIT）周三發(fā)布的國(guó)勞一項(xiàng)研究顯示，人工智能已能夠替代美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究已經(jīng)11.7%，對(duì)應(yīng)金融、代美動(dòng)力醫(yī)療保健及專業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域最多1.2萬億美元的國(guó)勞工資規(guī)模。

該研究采用了一種名為“冰山指數(shù)（Iceberg Index）”的研究已經(jīng)勞動(dòng)力模擬工具，由MIT與橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Oak Ridge National Laboratory,代美動(dòng)力 ORNL）共同開發(fā)。ORNL位于田納西州東部，國(guó)勞擁有用于大規(guī)模建模的研究已經(jīng)Frontier超級(jí)計(jì)算機(jī)。

冰山指數(shù)能夠模擬全美1.51億勞動(dòng)者之間的代美動(dòng)力互動(dòng)方式，并評(píng)估他們?cè)谌斯ぶ悄芗跋嚓P(guān)政策影響下的國(guó)勞變化。今年早些時(shí)候發(fā)布的研究已經(jīng)該指數(shù)提供了一個(gè)前瞻視角，揭示AI將如何重塑美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)——不僅限于沿?？萍贾行模绖?dòng)力而是國(guó)勞覆蓋全美每一個(gè)州。

對(duì)于正在籌劃數(shù)十億美元再培訓(xùn)與技能提升投資的美國(guó)立法者而言，冰山指數(shù)提供了一張精細(xì)到郵政編碼的地圖，清晰標(biāo)示出哪些地區(qū)可能面臨結(jié)構(gòu)性沖擊。

研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL所長(zhǎng)Prasanna Balaprakash表示：“我們正在為美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)。該指數(shù)能夠運(yùn)行人口層面的實(shí)驗(yàn)，在就業(yè)變化實(shí)際發(fā)生之前，揭示AI如何影響任務(wù)、技能與勞動(dòng)力流動(dòng)。”

冰山指數(shù)將1.51億勞動(dòng)者視為獨(dú)立個(gè)體代理，每人具備各自的技能、任務(wù)、職業(yè)與地理信息。該工具將超過32000項(xiàng)技能映射至923種職業(yè)和3000個(gè)縣，進(jìn)而評(píng)估現(xiàn)有AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行哪些技能。

研究發(fā)現(xiàn)，外界常見的“冰山一角”——如科技、計(jì)算與IT行業(yè)的裁員與崗位變動(dòng)，僅占總工資暴露的2.2%（約2110億美元）。真正隱藏在水面之下的是高達(dá)1.2萬億美元的工資暴露，涉及人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常職能，這些領(lǐng)域往往被傳統(tǒng)自動(dòng)化預(yù)測(cè)所忽略。

研究人員強(qiáng)調(diào)，冰山指數(shù)并非用于預(yù)測(cè)具體“何時(shí)、何地會(huì)出現(xiàn)失業(yè)”，而是提供一個(gè)“基于技能的快照”，展示當(dāng)前AI系統(tǒng)已能勝任哪些技能，幫助政策制定者在投入資金和立法之前，系統(tǒng)性地探索各類“假設(shè)場(chǎng)景（what-if scenarios）”。