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十一連冠!聯(lián)想再獲中國(guó)HPC TOP100年度數(shù)量份額第一

時(shí)間:2025-12-18 03:23:20 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:時(shí)尚

核心提示

11月8日,以“智算力 大模型 新經(jīng)濟(jì)”為主題的第七屆中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)ChinaSC2025)在北京圓滿(mǎn)閉幕。會(huì)議期間,重磅發(fā)布了2025中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)性能TOP100排行榜

11月8日,連冠聯(lián)想以“智算力 大模型 新經(jīng)濟(jì)”為主題的再獲中國(guó)第七屆中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)(ChinaSC2025)在北京圓滿(mǎn)閉幕。會(huì)議期間,年度重磅發(fā)布了2025中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)性能TOP100排行榜,數(shù)量聯(lián)想以43套的份額亮眼成績(jī)?cè)俣葦孬@年度數(shù)量總份額冠軍,這也是連冠聯(lián)想聯(lián)想連續(xù)十一次榮獲HPC TOP100數(shù)量份額第一,再度印證了聯(lián)想在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的再獲中國(guó)強(qiáng)大實(shí)力和領(lǐng)先地位。

同時(shí),年度聯(lián)想憑借在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量卓越表現(xiàn),獲評(píng)“2025中國(guó)算力領(lǐng)軍企業(yè)”稱(chēng)號(hào),份額其創(chuàng)新成果“聯(lián)想萬(wàn)全大模型訓(xùn)推一體解決方案”成功入選《2025中國(guó)算力應(yīng)用經(jīng)典案例》,連冠聯(lián)想并再次助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜單第十六位,再獲中國(guó)充分展示了聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施在助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的年度創(chuàng)新實(shí)力與實(shí)踐成果。

作為國(guó)內(nèi)最具影響力的數(shù)量算力盛會(huì)之一,中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)首次提出了發(fā)展“算力經(jīng)濟(jì)”的份額概念,著眼于算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代下新型算力產(chǎn)業(yè)的方向和路徑,為算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)出積極力量。聯(lián)想作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商,始終站在算力行業(yè)的前沿,此次連續(xù)斬獲多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)和榜單的亮眼戰(zhàn)績(jī),展現(xiàn)出一直致力于助力中國(guó)算力發(fā)展的堅(jiān)定決心與持續(xù)投入。

超智融合,釋放多元AI算力潛能

隨著不同場(chǎng)景的大模型推理應(yīng)用不斷涌現(xiàn),市場(chǎng)對(duì)于算力的需求正從訓(xùn)練階段向推理與后訓(xùn)練階段遷移,推理算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。Gartner預(yù)測(cè)2025年全球生成式人工智能(GenAI)支出將達(dá)到 6440 億美元,較2024年增長(zhǎng)76.4%,其中約80%用于AI硬件,主要用于推理場(chǎng)景。如何高效滿(mǎn)足海量推理請(qǐng)求,同時(shí)保證服務(wù)質(zhì)量和成本效益,成為算力基礎(chǔ)設(shè)施面臨的重要課題。

面對(duì)AI大模型發(fā)展帶來(lái)的算力挑戰(zhàn),單一架構(gòu)的計(jì)算單元已難以滿(mǎn)足需求,“超智融合”技術(shù)成為主流趨勢(shì),超智融合將HPC在架構(gòu)、芯片、并行與通信算法以及底層優(yōu)化等方面的關(guān)鍵技術(shù)賦能高端智算中心建設(shè),從而解決算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺等問(wèn)題。通過(guò)將HPC與智算能力的結(jié)合,可以滿(mǎn)足在人工智能高速發(fā)展背景下的各行業(yè)多元算力需求。

然而,這一趨勢(shì)的落地,也對(duì)于底層的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的挑戰(zhàn)。正如聯(lián)想集團(tuán)首席科學(xué)家肖利民在本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)指出:“模型推理系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題主要來(lái)源于傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)、調(diào)度等關(guān)鍵要素、以及這些關(guān)鍵要素的協(xié)同問(wèn)題。” 算力基礎(chǔ)設(shè)施迎來(lái)了關(guān)鍵進(jìn)化節(jié)點(diǎn)。

(聯(lián)想集團(tuán)首席科學(xué)家肖利民)

多元算力布局 領(lǐng)跑超智融合時(shí)代

作為服務(wù)器領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,聯(lián)想為AI時(shí)代算力破局交出了標(biāo)準(zhǔn)答案,通過(guò)算力的全面布局和技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能落地。根據(jù) 2025 年上半年中國(guó) AI 服務(wù)器市場(chǎng)最新數(shù)據(jù),聯(lián)想在市場(chǎng)銷(xiāo)售額維度躋身行業(yè)前三。

這一成績(jī)背后,是聯(lián)想在服務(wù)器硬件創(chuàng)新與AI算力優(yōu)化方面的持續(xù)深耕。隨著AI應(yīng)用步入到后訓(xùn)練時(shí)代,聯(lián)想服務(wù)器“與時(shí)俱進(jìn)”順應(yīng)時(shí)代浪潮,實(shí)現(xiàn)算力架構(gòu)的全面進(jìn)化,全面推出數(shù)據(jù)處理算力服務(wù)器、AI訓(xùn)練算力服務(wù)器、推理應(yīng)用算力服務(wù)器三大家族,以強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施布局,推動(dòng)超智融合發(fā)展。

其中,聯(lián)想AI訓(xùn)練服務(wù)器在聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)3.0的加持下,實(shí)現(xiàn)了對(duì)異構(gòu)計(jì)算集群的管理調(diào)度,讓客戶(hù)輕松獲得融合、穩(wěn)定的通用、AI和科學(xué)算力。最新的3.0版本新增了AI推理加速算法集、AI編譯優(yōu)化器、AI訓(xùn)推慢節(jié)點(diǎn)故障預(yù)測(cè)與自愈系統(tǒng)、專(zhuān)家并行通信算法等諸多突破性創(chuàng)新技術(shù),直擊大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵痛點(diǎn),突破算力效率極限。

此次成功入選《2025中國(guó)算力應(yīng)用經(jīng)典案例》的聯(lián)想萬(wàn)全大模型訓(xùn)推一體解決方案,立足于聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái),也在客戶(hù)側(cè)取得了一系列成果。比如在國(guó)家級(jí)高質(zhì)量AI集群場(chǎng)景中,聯(lián)想與東數(shù)西算第一大智算樞紐緊密合作,在千卡訓(xùn)練場(chǎng)景中將MFU從30%提升至60%;針對(duì)模型本地部署的企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施場(chǎng)景,全速運(yùn)轉(zhuǎn)滿(mǎn)血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經(jīng)超越12,000 tokens/s,不斷刷新性能行業(yè)記錄。

在產(chǎn)品性能以外,技術(shù)創(chuàng)新更是聯(lián)想一以貫之的優(yōu)勢(shì)。以溫水液冷技術(shù)為例,聯(lián)想智算服務(wù)器基于前瞻性理念設(shè)計(jì),采用溫水液冷技術(shù)熱移除效率最高達(dá)98%,并實(shí)現(xiàn)90%的余熱回收再利用,降低42%的能耗,數(shù)據(jù)中心PUE可降至1.1以下。聯(lián)想問(wèn)天海神液冷技術(shù)已連續(xù)多年入選工信部《國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心先進(jìn)適用技術(shù)產(chǎn)品名錄》。

落地千行萬(wàn)業(yè),打造多領(lǐng)域AI應(yīng)用標(biāo)桿

基于在算力領(lǐng)域的領(lǐng)先布局和強(qiáng)大實(shí)力,聯(lián)想推動(dòng)AI在制造、教育、金融等不同行業(yè)規(guī)模化落地,打造了一系列標(biāo)桿案例,涵蓋教育科研、工業(yè)/制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。

如聯(lián)想為吉利打造的HPC集群化解決方案,再次來(lái)到本次TOP100榜單第十六位。該方案通過(guò)聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)和英特爾第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,對(duì)“星睿智算HPC集群”進(jìn)行了持續(xù)升級(jí),提升了研發(fā)效率,縮短了產(chǎn)品迭代周期。在多達(dá)5000個(gè)CPU的仿真集群中,通過(guò)異構(gòu)算力平臺(tái),融合HPC與智算的能力,據(jù)介紹,目前該方案已經(jīng)落地了超過(guò)19種仿真應(yīng)用。

本次大會(huì)評(píng)選的《2025中國(guó)算力應(yīng)用經(jīng)典案例》還展示了聯(lián)想在制造、金融、能源等不同領(lǐng)域的落地成果。

如在教育領(lǐng)域,在聯(lián)想與北京大學(xué)共同建設(shè)了高性能計(jì)算平臺(tái),平臺(tái)以聯(lián)想開(kāi)發(fā)的模型為底座,采用聯(lián)想深騰X8810系統(tǒng),為各學(xué)科領(lǐng)域提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和大規(guī)??茖W(xué)計(jì)算的支持。以生命科學(xué)研究場(chǎng)景為例,原先需要15分鐘才能完成的核磁共振影像結(jié)果,通過(guò)該平臺(tái)的加持,現(xiàn)在僅需20秒左右就能完成。

此外,聯(lián)想為南京大學(xué)高性能計(jì)算中心打造的新一代液冷高性能計(jì)算平臺(tái)——“藍(lán)鯨一號(hào)”也在今年9月正式建成并投入運(yùn)行。據(jù)了解,“藍(lán)鯨一號(hào)”液冷計(jì)算平臺(tái)集成了360臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)與2套高性能存儲(chǔ)系統(tǒng),室內(nèi)整體占地面積不到三十平方米,展現(xiàn)出卓越的空間利用效率。平臺(tái)理論雙精度浮點(diǎn)計(jì)算峰值約2580萬(wàn)億次/秒,在全機(jī)實(shí)測(cè)中表現(xiàn)優(yōu)異,HPL(高性能Linpack基準(zhǔn)測(cè)試)效率高達(dá)88.25%。這一平臺(tái)集高效計(jì)算、綠色節(jié)能于一體,將有力支撐學(xué)校在前沿科學(xué)與工程領(lǐng)域的科研攻關(guān),加速了其從科學(xué)計(jì)算中心邁向科學(xué)智能計(jì)算中心的“進(jìn)化”之路。

2025年是全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)演進(jìn)的關(guān)鍵之年。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群將持續(xù)擴(kuò)展更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,圍繞“全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施”,堅(jiān)持“AI導(dǎo)向”與“本地化”兩大戰(zhàn)略,持續(xù)鍛造算力服務(wù)的強(qiáng)勁引擎,為企業(yè)打造穩(wěn)定高效的算力底座,助力千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

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